别傻了。python和matleb有什么区别?

最近有人让我详细对比一下python和matleb,我就满足粉丝的小要求了。

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB,可以较使用传统的编程语言(如 C、C++ 和 Fortran)更快地解决技术计算问题。

随着MATLAB工具箱的不断添加和完善,m语言逐渐成为工程领域准通用的标准语言。官网说:MATLAB——技术计算的语言。

大学理工科专业一般开设MATLAB相关课程,选修或必修。许多新出版的计算机辅助教学的教材、工具和软件开始选择MATLAB。

MATLAB以其简单易学的语法、友好的界面、完善的文档体系逐渐普及,并将继续拓展其控制版图。

但是MATLAB也有很大的局限性。第一,价格。作为商业软件,获得正版授权是很昂贵的。最便宜的学生版,核心组件单次授权99元,如果要使用附加工具箱,每个工具箱29元。可以想象,商业版更贵。

第二,是版权。Mathworks论坛有很多活跃用户,也有很多有价值的代码。但版权属于mathworks公司,使用必须获得其授权。

再次,是语言的完美。MATLAB在数学计算方面的性能毋庸置疑,但实际的科学计算包括文件操作和界面设计。MATLAB在这些领域比较弱或者麻烦。可以说MATLAB不是一门完美的语言。

还有:学术界广泛使用matlab进行仿真,做研究时很容易找到代码参考;

语法比python灵活,matlab写程序基本不用例程。所谓老式的matlab就是一个字,干;

带simulink。有人说simulink没用,其实挺有用的,比如通信建模。另外,simulink可以产生DSP或者FPGA代码,有时候很有用。

首先Python是完全免费的,大部分与科学计算相关的扩展库也是免费的,大部分也是开源的,完全不用考虑钱的问题。版权问题基本没有必要,很多示例程序都可以随手使用。

(有时需要考虑,因为有些授权,比如GPL授权是“传染性”的)。考虑更严格版权控制的美国等国家,有很多研究人员和大学生使用Python,很多网络提供交流平台,在这些平台上可以获得更多的交流和学习机会。

其次,Python是一种更容易学习、更严谨的面向对象编程语言。Python作为一种通用的编程语言,语法更加严谨清晰,能够轻松满足接口、文件、封装等高层需求。最后,不得不提的是性能。MATLAB作为科学计算工具,经历了近乎苛刻的优化。Python呢?

说实话,纯Python的速度确实不是很好,但是使用Python的科学计算扩展库numpy,scipy等等后,速度堪比MATLAB。

再次大优势:开源。可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性,Matlab肯定不如Python。但是你主要做调研,这方面的需求应该不高。

第三方生态学,Matlab不如Python。比如3D绘图工具包,GUI,方便并行,GPU,Functional等等。从长远来看,Python的科学计算生态会比Matlab更好。

语言更美。另外,如果有一定的OOP需求,构建更大的科学计算系统,直接使用Python的方案肯定比使用Matlab简单很多。

python作为一种通用编程语言,可以作为Web、爬虫、脚本、小工具使用。

两者的区别:

Python相对于Matlab最大的优势是Python是一种通用编程语言,实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和包。除此之外,Python还有各种用途的库和包,比如用于GUI的PyQt和wxPython。相比python,Django和Flask

Matlab for Web最大的优势是:专门为数值计算开发的,数值计算领域的库、用户和书籍最多。

如何选择Python和matlab

如果做策略研究和数据分析,两者功能差不多,但你应该选择matlab,因为:

1 Python的文档没有Matlab详细。

2 Matlab集成了所有的功能,而Python需要逐个安装所需的包,不同包的代码风格不同。

如果想做网络爬虫、数据清理等IT工作,Python更好。

简单来说,Python是一种通用语言,可以做任何事情,而matlab擅长计算。……怎样?小伙伴们,你们知道多少?欢迎在下面留言讨论!

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